Data Engineer Senior en Equifax Chile

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Senior | Full time | Data Science / Analytics

13 postulaciones
Revisado por última vez hace 2 días
Equifax Chile es un líder global confiable en datos, análisis y tecnología cuyo propósito es entregar insights que impulsan decisiones que avanzan a las personas y organizaciones. En nuestro núcleo comercial, los datos son mucho más que un recurso: son el fundamento de cada decisión estratégica que tomamos. Nuestra área de análisis de datos es clave para garantizar la calidad, integridad y utilidad de esta información vital a través de proyectos que potencian la inteligencia comercial, operaciones más eficientes, innovación en la gestión de datos y la automatización de procesos. Trabajamos con plataformas de análisis avanzadas y tecnologías cloud líderes para asegurar que los datos sean accesibles, confiables y estratégicos en cada área del negocio.

Enviar CV a través de Get on Board.

Responsabilidades del Puesto

  • Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
  • Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
  • Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
  • Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
  • Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
  • Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
  • Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.

Perfil y Competencias Requeridas

Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.

El candidato ideal tendrá experiencia comprobada en la implementación de mejores prácticas para el manejo y control de calidad de datos, asegurando la integridad y consistencia en los procesos y resultados. Se valoran habilidades avanzadas de análisis estadístico y capacidad para interpretar información compleja y traducirla en soluciones de negocio claras.
En lo personal, se espera un perfil con pensamiento crítico, capacidad para resolver problemas complejos, comunicación efectiva, autonomía y proactividad, capaz de liderar iniciativas que generen impacto tangible en el negocio.

Habilidades y Conocimientos Deseables

Se valorará experiencia y conocimiento en herramientas y plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, así como la participación en proyectos relacionados con modelado y arquitectura de datos. Contar con certificaciones o cursos especializados en GCP será un plus importante.
La experiencia en gestión de proyectos de tecnologías de la información y en ambientes colaborativos multifuncionales también será altamente apreciada, aportando al liderazgo y coordinación de iniciativas que integren las áreas técnicas y de negocio.

Beneficios y Cultura Organizacional

Ofrecemos una modalidad de trabajo híbrido con horarios flexibles que posibilitan un equilibrio saludable entre la vida personal y laboral. Además, concedemos días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.
Nuestro paquete integral de compensación incluye seguro médico complementario y convenio con gimnasio para promover un estilo de vida saludable. Contamos con beneficios especiales para madres y padres dentro de la organización.
Facilitamos acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para el desarrollo profesional continuo, junto con programas de reconocimiento que valorizan la contribución de cada integrante del equipo. Todo esto en un entorno de trabajo diverso, multicultural y enfocado en el crecimiento y la carrera profesional.

GETONBRD Job ID: 55822

Programas de bienestar Equifax Chile ofrece o subsidia programas de bienestar mental y/o físico.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Seguro de vida Equifax Chile paga un seguro de vida para sus empleados.
Cobertura de salud Equifax Chile paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Seguro dental Equifax Chile paga o copaga un seguro dental.
Computadora Equifax Chile proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Equifax Chile no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Equifax Chile otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Día de cumpleaños libre El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de Equifax Chile

As a trusted global leader in data, analytics, and technology we deliver insights that power decisions to move people forward. — Perfil completo de Equifax Chile

Data Engineer Senior
Equifax Chile • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
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