Data Engineer/Science en Ceibo

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Sueldo bruto $3000 - 5000 USD/mes

Se ofrece equity en la empresa

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En Ceibo, estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica y la sostenibilidad, impulsando soluciones basadas en datos para transformar la toma de decisiones dentro de la compañía. Nuestro equipo de Data Science trabaja para convertir datos complejos en información accesible y valiosa que apoye diversos procesos internos. Nos encontramos en una etapa de consolidación y expansión, donde la integración eficiente de datos es clave para acelerar el impacto estratégico y operativo.

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Responsabilidades principales

Como Data Engineer con enfoque en Data Science, serás responsable de estructurar flujos de datos complejos, garantizando su uso eficiente en múltiples procesos de la empresa, que van desde la consulta diaria hasta análisis avanzados. Tendrás un rol estratégico fortaleciendo soluciones basadas en datos que aceleran la toma de decisiones en toda la organización.

Entre tus funciones destacadas estarán:

  • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos que integren tanto sistemas sincrónicos como asincrónicos, apoyándote en herramientas de última generación, incluyendo Spark, DataFlow y otras tecnologías relevantes.
  • Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para facilitar el acceso y análisis por diferentes equipos y procesos.
  • Realizar consultas exploratorias y desarrollar scripts eficientes para la manipulación y comprensión de la información disponible.
  • Decidir la arquitectura más adecuada para almacenar, organizar y vincular datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su disponibilidad futura y escalabilidad.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración y uso de los datos dentro de la empresa.

Perfil y experiencia requerida

Buscamos un profesional con pensamiento lógico y una sólida formación cuantitativa, idealmente en ingeniería, física, matemáticas o carreras afines que den un soporte sólido para el modelamiento y el manejo avanzado de datos.

Es fundamental contar con al menos tres años de experiencia programando en uno o más lenguajes, preferentemente Python, aunque no es excluyente. Deberás tener experiencia demostrable en infraestructura de datos, modelado y manejo de grandes volúmenes de información.

Además, deberás mostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos complejos y modelos dimensionales, integrando sistemas variados y utilizando tanto herramientas propias como externas. Se valora especialmente la habilidad para pensar y estructurar cómo se deben organizar y almacenar los datos para maximizar su utilidad.

Buscamos a alguien capaz de construir el rompecabezas completo: no solo trabajar con piezas ya existentes, sino también crear nuevas piezas y diseñar la forma exacta en que encajan para ofrecer soluciones óptimas.

Habilidades y conocimientos deseables

Se valorarán conocimientos adicionales en tecnologías como Apache Spark, Apache Beam, Google DataFlow u otras plataformas similares para procesamiento de datos en batch y streaming. También apreciamos experiencia en modelamiento dimensional avanzado y en la integración de sistemas tanto sincrónicos como asincrónicos.

Además, es deseable poseer habilidades interpersonales para colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, capacidad para trabajar en entornos ágiles y orientados a la mejora continua, y un enfoque proactivo para resolver problemas complejos relacionados con la gestión de datos.

Beneficios

En Ceibo, promovemos la innovación, el aprendizaje continuo y la contribución a proyectos tecnológicos con impacto sostenible. Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo, flexible y orientado a resultados, con oportunidad de crecimiento profesional dentro de una empresa comprometida con la transformación digital y la sustentabilidad.

GETONBRD Job ID: 54443

Se ofrece equity en la empresa Este cargo incluye participación accionaria (stock options o similar) como parte de la compensación.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Seguro de vida Ceibo paga un seguro de vida para sus empleados.
Comidas gratuitas Almuerzos y/u otras comidas gratuitas dentro de las instalaciones.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Estacionamiento de bicicletas Hay un lugar privado para estacionar las bicicletas.
Cobertura de salud Ceibo paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Seguro dental Ceibo paga o copaga un seguro dental.
Computadora Ceibo proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Ceibo no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Ceibo otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks Ceibo ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.
Pre y postnatal adicionales a los legales Ceibo entrega períodos de pre y/o postnatal pagados superiores al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de Ceibo

Somos una empresa chilena que desarrolla tecnologías avanzadas para aumentar la producción de cobre y otros minerales críticos con métodos más económicos y sustentables. — Perfil completo de Ceibo

Data Engineer/Science
Ceibo • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
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