Data BI Engineer en Financia Capital

En FinanciaCapital, somos una empresa fintech especializada en soluciones de financiamiento. Nuestro objetivo es facilitar el acceso al capital de trabajo mediante procesos ágiles, análisis de riesgo automatizado y plataformas tecnológicas que permiten a nuestros clientes tomar mejores decisiones financieras.

Estamos buscando un(a) Data BI Engineer apasionado(a) por el modelado de datos y la construcción de soluciones analíticas eficientes que impacten directamente en las decisiones de negocio. El rol se enfoca en el desarrollo y mantenimiento de modelos de datos en BigQuery, utilizando herramientas como Dataform o DBT, asegurando la calidad, consistencia y escalabilidad de los datasets que soportan reportes, dashboards y análisis estratégicos.

Trabajarás estrechamente con equipos de análisis y tecnología para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos robustas, bien estructuradas y mantenibles.

• Diseñar y mantener modelos de datos en BigQuery utilizando herramientas como Dataform o DBT, siguiendo buenas prácticas de modularización, documentación y versionamiento.
• Construir datasets eficientes, auditables y reutilizables que sirvan como base para reportes, dashboards y análisis ad hoc.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de tablas para asegurar buen rendimiento y bajo consumo de recursos.
• Colaborar con stakeholders de distintas áreas para entender necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos.
• Asegurar la calidad y trazabilidad de los datos mediante tests, validaciones y prácticas de control de cambios.
• Participar en la gobernanza y estandarización del modelo de datos dentro de la organización.

• Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carrera afín.
• Experiencia práctica con Dataform, DBT o herramientas similares de modelado SQL.
• Dominio avanzado de SQL, especialmente en entornos como BigQuery.
• Conocimientos en diseño de esquemas analíticos, modelado en capas (staging, intermediate, mart).
• Experiencia trabajando con herramientas de visualización como Looker Studio, Power BI o similares.
• Buenas habilidades de comunicación para colaborar con perfiles técnicos y no técnicos.

• Experiencia en entornos colaborativos con control de versiones (ej. Git).
• Familiaridad con métricas de negocio, KPIs financieros o de performance comercial.
• Conocimientos básicos en servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente alrededor de BigQuery.