MIGTRA

Científico de Datos en MIGTRA

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

MIGTRA desarrolla soluciones para incrementar productividad y disminuir accidentes de tránsito en sistemas de transporte terrestre.

Somos un grupo multidisciplinario, con un estilo de trabajo colaborativo, que invita y fomenta la creatividad e innovación, trabajamos con propósitos claros y enfocados en el cumplimiento de objetivos.

Nuestros clientes son importantes empresas mineras y productivas de Chile

Estamos en una etapa de rápido crecimiento e internacionalización.

Si disfrutas de agregar valor a través del análisis y procesamiento de información, tienes experiencia comprobable en Machine Learning, lógica difusa, análisis de imágenes y además tu lenguaje habitual es Phyton, entonces esta oferta te puede interesar.

Funciones del cargo

  • El cargo formará parte del área de Tecnología y reportará directamente al director de esta área
  • Su responsabilidad será desarrollar soluciones que utilizando manchine learning, lógica difusa o análisis de imágenes solucionen problemas específicos planteados por nuestros clientes .
  • Será responsable de estudiar y comprender en detalle los requerimientos del cliente y la información disponible para la búsqueda de la solución
  • Deberá identificar las formas más eficientes para abordar la solicitud y buscar las soluciones posibles más efectivas y eficientes a los problemas.
  • Deberá participar en todas las etapas de los proyectos aportando con su perspectiva para evitar posibles problemas a futuro.
  • Trabajar con el área de clientes y producto para aclarar dudas y proponer oportunidades de mejoras
  • Proponer al director de tecnología la metodología de trabajo y el calendario de desarrollo con cada hito intermedio.
  • Conocer y aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de software

Requerimientos del cargo

  • Profesional del área informática o computación, con al menos 3 años de experiencia probada.
  • Conocimientos requeridos para desarrollo de soluciones de análisis de video
    • OpenCV y sus herramientas de procesamiento de imágenes y videos
    • Modelos de detección de objetos basados en redes neuronales y aprendizaje profundo
    • Administración general de servidores linux:
    • Ubuntu server para servidores en la nube AWS EC2 y computadoras NUC
    • Deseable experiencia en Raspbian para Raspberry Pi y gestión de dispositivos embebidos
    • Uso de herramientas de consola y programáticas (boto3) en la nube AWS: S3, DynamoDB, EC2, entre otras.
  • Conocimientos requeridos para solución de problemáticas de machine learning
    • Experiencia demostrable en soluciones del ámbito de la ciencia de datos
    • Uso de herramientas de análisis de datos
    • Cuadernos compartidos de análisis y presentación de resultados y estudios
    • Experiencia demostrable en uso de frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow idealmente)
    • Conocimientos nivel universitario de cálculo, algebra lineal y estadísticas.
  • Conocimientos de programación avanzada Python 3
    • Uso de librerías
      • numpy
      • pandas
      • OpenCV
      • TensorFlow, Keras
      • Boto3
      • SQLAlchemy
    • Uso de herramientas
      • Gestor de paquetes pip
      • Ambientes virtuales (virtualenv, venv)
  • Conocimientos informáticos relevantes
    • Experiencia en uso de base de datos PostgreSQL y lenguaje de consulta SQL
    • Nociones acerca de bases de datos no relacionales cómo MongoDB, DynamoDB y otras
    • Experiencia en programación estructurada orientada a objetos
    • Experiencia en herramientas de control de versiones Git
  • Gestión de proyectos informáticos:
    • Experiencia de desarrollo en gestión ágil de proyectos en modalidad scrum
  • Personas orientadas al logro de objetivos, autónomo, sin miedo a cometer errores para el desarrollo de soluciones innovadoras, con ganas de aprender y desarrollar su carrera utilizando siempre tecnologías de punta.

Beneficios

- Formar parte de un equipo multidisciplinario, en un ambiente relajado, colaborativo, alegre, pero a la ves altamente productivo.
- Incentivos en base a bonos por proyecto terminado.

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