TeamCore

MachinE-learning Engineer en TeamCore

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

TeamCore Solutions es pionero y líder mundial en la nueva corriente de SmartRetail Execution aplicado a empresas de Consumo Masivo.

Por medio de la utilización de Inteligencia artificial (AI) y un flujo de trabajo altamente especializado en la industria, ha logrado desarrollar, implementar y entregar tecnología de punta reflejada en un método que incrementa las ventas y mejora la productividad de los equipos comerciales.

El secreto está en entregar diariamente “tareas inteligentes” todos los días a todos los equipos en punto de venta y oficinas.

TeamCore se ha posicionado en Latinoamérica y recientemente Europa, como la solución por elección de empresas de consumo masivo para operar el canal moderno. Multinacionales como Unilever y Pernod Ricard han confiado su operación de ventas en TeamCore.

Conoce un poco más de nosotros, aquí

Requerimientos del cargo

TeamCore esta en búsqueda de un Machine Learning Engineer orientado al desarrollo de algoritmos, para integrarse al equipo.

Entre sus principales responsabilidades estará:

  • Buscar patrones de comportamiento en datos y desarrollar algoritmos para ayudar a trasformar data cruda en data util para el negocio.
  • Comunicarse e interactuar con distintas áreas de negocio para entender los requerimientos de información.
  • Garantizar la continuidad del flujo de datos desde y hacia los distintos algoritmos implementados.
  • Trabajar de la mano con Data Scientists en la generación de conocimiento y en el desarrollo de pruebas de concepto de manera distribuida para distintos algoritmos.

Manejo en los siguientes tópicos:

  • SQL
  • Spark o Similar
  • Python (Tensorflow, Pandas, Sckit-Learn, numpy)
  • Procesamiento distribuido.
  • Redes Neuronales

Deseable conocimiento en:

  • Deep Learning
  • Kubernetes.
  • AWS Redshift/ S3
  • Google Cloud
  • Docker

Beneficios

En TeamCore somos un equipo multicultural, con oficinas en Chile, Colombia, México, Argentina, Perú, pero próximamente a abrir en otros países.

El desarrollo de todas nuestras soluciones tecnológicas las realizamos en Santiago en un ambiente grato y agradable, por lo que sabemos que no es necesario que una persona tenga que cumplir un código de vestimenta para que rinda a su 100%, por ello no existen restricciones al respecto.

Adicionalmente, nosotros creemos en la flexibilidad horaria, por lo que si en algún momento necesitas tomarte una mañana o una tarde para ver algún tema personal, no hay ningún problema.

Nuestra oficina en Providencia se encuentra en una casa muy amplia y con un jardín para celebrar los logros del equipo con un asado. Además tenemos estacionamiento de bicicletas y nos ubicamos en una zona con múltiples estacionamientos gratuitos por si vienes en auto.

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