Estamos buscando un nuevo analista para sumarse a nuestro equipo de Data Scientists que hacen analítica avanzada para clientes en distintas industrias. Este nuevo rol trabajará en conjunto con nuestros Líderes de Proyectos para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada en Spike.
A continuación te contamos qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike:
Apenas empieces
- Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y tecnologías.
- Aprender de las industrias de nuestros clientes.
Al primer mes
- Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de coordinación y trabajo con ellos.
- Desarrollarás tu primer modelo generando un impacto directo en un problema específico.
- Usarás R o Phyton (según tu preferencia), Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Pentaho, Git, entre otros.
A los 3-6 meses
- Habrás iterado sobre varios modelos para obtener un modelo final.
- Habremos puesto en producción al menos uno de tus modelos, viendo día a día su uso y potenciales mejoras.
- Estarás trabajando en nuevos problemas y aprendiendo de nuevas herramientas.
- Prepararás presentaciones para revisiones semanales y mensuales.
A los 6-12 meses
- Liderarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
- Presentarás ante distintos equipos internos.
- Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, de distinto impacto y solución.
- Definiremos tu plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional.
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Proyección dentro de Spike
- Data Scientist Sr - Líder de Proyectos.
- Data Engineer - Ingeniero de Operaciones/Producción
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Qué esperamos de ti?
- que tengas experiencia desarrollando modelos de machine learning y conozcas muy bien conceptos como AUC, recall, precision, overfitting, entre otros.
- que escribas en R y/o Python.
- que te obsesione aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
- que te guste explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva y autodidacta.
- que no tengas problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
- que tengas nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
- que te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
- que leas, escribas y te comuniques bien en inglés.
- que seas bueno comunicándote con personas de distintos perfiles.
Plus
- que tengas experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
- que tengas diplomados o postgrados.
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