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Data Scientist Inteligencia de Negocios en Falabella Retail

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

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Falabella es una de las compañías más grandes y consolidadas de América Latina. Desarrolla su actividad comercial a través de varias áreas de negocio, siendo las principales, la tienda por departamentos, grandes superficies, mejoramiento y construcción del hogar, compañía de financiamiento comercial CMR, banco, viajes y seguros Falabella. La tienda por departamentos es hoy por hoy, la más importante de Sudamérica con más de 65.000 colaboradores con presencia en Chile, Argentina, Perú y Colombia.

Requerimientos del cargo

Si tienes ganas de pertenecer a la empresa líder de Retail en Chile y Latinoamérica, Falabella Retail te invita a que formes parte de su equipo.

La Gerencia de Inteligencia de Negocios busca a un Data Scientist, cuyo objetivo principal será el de implementar procesos de Minería de Datos: preprocesamiento, implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático. El cargo tiene foco en la exploración de modelos que permitan generar una mejora significativa en un KPI específico de negocio. El proyecto principal asociado al cargo tienen como objetivo mejorar la segmentación realizada para campañas de EMKT.

Principales funciones:

  • Proponer iniciativas de aplicaciones de aprendizaje automático en Falabella.
  • Implementar modelos de aprendizaje automático.
  • Realizar pruebas de conceptos de modelos para luego ponerlos en producción.
  • Estar al día en qué aplicaciones del estado del arte se están implementando en retail.

Requisitos:
Carrera: Ingeniería Civil Computación, Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniero Matemático, Estadístico, Ingeniería Informática, STEM Careers (Science, Technology, Engineering, and Math).

Requisitos excluyentes: Usuario avanzado de Python, Experiencia en preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.

Requisitos mínimos:

  • Experiencia entrenando (e implementando - deseable) modelos de aprendizaje automático
  • Experiencia utilizando numpy y pandas
  • Manejo avanzado de bases de datos y SQL
  • Usuario avanzado de Git.

Requisitos deseables:

  • Experiencia teórica/práctica con modelos de segmentación, sistemas de recomendación, modelos de propensión
  • Experiencia en tensorflow y python dask
  • Experiencia con herramientas de Google Cloud
  • Experiencia implementando procesos ETL
  • Experiencia en al menos un lenguaje de alto y bajo nivel distinto de Python.
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