Data Scientist en ComparaOnline

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

Nuestra compañia:

Somos el mejor y el más transparente marketplace de productos financieros en LATAM, que permite comparar y comprar online toda la oferta del mercado.
Somos apasionados por la tecnología y promovemos un ambiente de trabajo flexible.
Creemos en un entorno de trabajo donde trabajen en forma autónoma y desafiante.

Nuestra tecnología:

Tenemos una arquitectura de backend moderna y escalable, basada en una coreografía de microservicios implementados principalmente en node.js con TypeScript, utilizando Apache Kafka y GraphQL como protocolos de comunicación. Todos los microservicios están en docker, hosteados en una infraestructura multicloud en Kubernetes en GCP y ECS en AWS. Siempre estamos dispuestos a innovar tecnológicamente, y no tenemos miedo de probar cosas nuevas cuando los requerimientos lo justifiquen.

Acerca de ti y del cargo:

Buscamos un profesional con pasión por el análisis de datos y la tecnología, que afronte las problemáticas de manera profunda, creativa y con atención a los detalles. Trabajará en la implementación de los sistemas para la adquisición y almacenamiento de información bajo una arquitectura de software orientada a microservicios sobre kubernetes y kafka. También en el desarrollo de modelos de machine learning y presentación de información a través de reportes y dashboards para la toma de decisiones del negocio.

Se busca quien pueda tomar un proceso de data science de punta a punta para trabajar de manera independiente en una vertical del negocio, aunque en la práctica se espera desarrollar ciertas especializaciones horizontales en el equipo de Data Science.

Los Requisitos del perfil:

  • Experiencia desarrollando en python u otro lenguaje (excluyente)
  • Manejo avanzado de bases de datos y SQL
  • Nivel de Ingles intermedio-avanzado.
  • Deseable experiencia en machine learning
  • Deseable manejo de herramientas de BI o visualización de información

Beneficios

  • Horario flexible.
  • Puedes trabajar remoto cuando lo necesites.
  • Tickets de almuerzo.
  • Vestimenta libre
  • Oficina entretenida: Playstation, Mesa de Ping Pong, Taca taca, entre otras cosas.
  • Mensualmente celebramos los cumpleaños y hacemos un after office. Semanalmente desayuno y mensualmente hay un almuerzo por equipo.
  • Día extra de vacaciones por año trabajado.
  • Oficinas ubicadas a 2 cuadras del metro Manuel Montt.
  • Día libre por mudanzas.
  • Tarde libre cumpleaños.

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