Data Modeling and Machine Learning Eng. en Admetricks

Admetricks

Admetricks es una startup chilena dedicada a entregar inteligencia de mercado para la publicidad en Internet. En solo 5 años, ya contamos con clientes en 16 países.

Somos un equipo de desarrollo senior. Nos gusta trabajar con los estándares más altos, las mejores prácticas y soluciones definitivas, escalables y disponibles.

Nos gustan los desafíos complejos: Resolvemos problemas aplicados a la captura y procesamiento de datos, ingeniería y arquitectura de software, matemática y estadística. Programamos en tecnologías modernas integrándonos a herramientas, servicios y plataformas cloud de última generación.

Trabajamos en un ambiente de humildad y colaboración y nos ayudamos entre todos. Sabemos que no es fácil encontrar un lugar donde el talento sea estimulado, y lo cuidamos mucho.

Para más detalles visita --> https://www.admetricks.com/

La metodología actual de Admetricks (metodología muestral) consiste en miles de navegadores recorriendo miles de sitios web capturando muestras de las publicidades que ahí aparecen. Combinando estos hallazgos con tarifas promedio de sitios web y tráfico estimado de estos sitios web, se logra calcular una inversión publicitaria estimada.

Esta metodología tiene la fortaleza de tener amplia cobertura en sitios webs (podemos apuntar los navegadores al sitio que queramos), pero con la debilidad de que si se comparan las estimaciones de inversión esta se aleja bastante de la realidad en varios casos.

Para mejorar esto hemos pedido colaboración de nuestros clientes quienes nos han disponibilizado datos reales de inversión y tráfico (metodología real). Además tenemos alianzas con asociaciones de medios, agencias y anunciantes quienes también nos entregan resúmenes de inversión (metodología resumen)

Hemos estado usando esta nueva información para estimar el alcance de los datos obtenidos por la metodología muestral y con esto realizando correcciones a los datos, logrando que los datos se parezcan más a la realidad.

El desafío ahora es construir una nueva metodología pluralista que triangule la verdad utilizando aprendizaje de máquina para modelar las fortalezas y debilidades de cada metodología y que logre inferir y extrapolar las correcciones realizadas para puntos en donde tenemos datos a puntos donde no los tenemos.

Requisitos

• Experiencia y conocimiento en análisis e inferencia estadística y aprendizaje de máquina.

• Experiencia cargando, extrayendo, estructurando, limpiando y exportando desde múltiples fuentes de datos.

• Experiencia con Python y librerías estadísticas y de aprendizaje de máquina.

• Experiencia liderando proyectos de investigación y desarrollo.

• Estudios de Matemática, Estadística, Física o Computación

• Estudios de Postgrado y publicación de paper relacionado (no excluyente)

Creemos en la libertad a cambio de responsabilidad, tendrás el espacio para lograr tus desafíos poniéndole de tu cosecha. Problemas definidos, soluciones abiertas y colaborativas. Realizamos actividades de empresa como presentaciones, almuerzos y paseos.