Data Engineer en Cencosud Scotiabank

Cencosud Scotiabank es una Sociedad de Apoyo al Giro Bancario que surge de una Alianza comercial entre BancoScotiabank y Retail Financiero Cencosud.Los principales productos Financieros que comercializanuestra compañía son: Tarjeta, Seguros, Súper Avance y Crédito de Consumo.Además, la compañía cuenta con diferentes beneficios para sus colaboradores relacionados con la calidad de vida éstos y el trabajo.

En Cencosud Scotiabank buscamos colaboradores apasionados, con alto sentido de responsabilidad, transparencia y respeto por el otro. Dispuestos a trabajar en permanente colaboración, con la misión de entregar servicios financieros personalizados, simples y ágiles, contribuyendo en la felicidad de nuestros clientes y colaboradores.

Responsable de la creación y mantención de modelos y piping de datos (Relacionales, Big Data, Data Lake y Machine Learning), tanto On Premise como Cloud, teniendo foco en la velocidad de acceso y variedad en los datos (estructurados y no estructurados), con una fuerte orientación al trabajo en equipo para formar un equipo colaborativo junto a Data Scientists, Data Engineers, Proveedores, Arquitectos y a profesionales relacionados al negocio del retail con tecnologías Big Data y Machine Learning.
• Analizar e implementar modelos de datos (estructuradas y no estructurados) en tecnologías de bases de Datos relacionales, Big data, Data Lake y Machine Learning, enfocados en la calidad y oportunidad de la información.
• Trabajar con el Data Warehouse actualmente implementado, interiorizarse en su funcionamiento e identificar oportunidades de mejora e integración con otros sistemas o datos que actualmente están separados.
• Integrar de manera ordenada distintas fuentes de información a Datalake y proyectos relacionados.
• Agilizar transformación de datos con herramientas ETL y creación de pipeline robustos.
• Proponer e implementar tecnologías Big Data, tanto local como en la nube (Azure, Google Cloud, Cloudera, etc) y Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo en Spark, Java, Python, etc.
• Capaz de llevar múltiples proyectos en paralelo.
• Responsable de adquisición de datos, limpieza, homologación, clasificación, catalogación y gobierno de estos.
• Responsable de entender y documentar los distintos flujos de información en la cía.
• Ser un referente tecnológico y agente de cambio digital.
• Responsable de calidad de la información, métricas y proyectos de mejora de esta.
• Responsable de procesos de reingeniería con respecto al manejo de la información.
• Responsable de proyectos de Seguridad de la información.

• Alto Conocimiento y experiencia en herramientas de Explotación de la información y data Discovery (Qlik, Tableau, Power BI).
• Experiencia en Data Modeling y Data Analysis.
• Alto Conocimiento de Business Intelligence y Analytics.
• Alto Conocimiento y experiencia en herramientas de Explotación de la información y data Discovery (Qlik, Tableau, Power BI).
• Experiencia en Proyectos de Microservicios.

Conocimientos Específicos: Experiencia en proyectos Big Data (Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Python, Java, Unix, Shell), Azure (DataBricks, Data Factory, Data lake Storage, Azure machine Learnig Services ), Cloudera, Google Cloud Platform (Big Query), Bases de datos estructuradas como Teradata, Postgree, y Sqlserver. Bases de datos No SQL, Bases in Memory, experiencia desarrollando ETLs (Extract, Transform and Load) , Machine Learning (spark Mlib, pytorch, scikit-learn, Keras), Notebooks, Microservicios.

Deseable diplomado en Big Data o Data science, o certificación en Azure, Google Cloud, Cloudera.