Data Engineer en NTT DATA Europe & LATAM

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

¿Buscas un cambio?

en everis tendrás la oportunidad de elegir la carrera profesional que más se adapte a tus necesidades profesionales y personales. Ayudarás a nuestros clientes a mejorar su negocio. Contarás con los beneficios everis: una retribución atractiva asociada a tu experiencia profesional y un plan de formación adaptado a tu carrera.

Tu experiencia y conocimiento te permitirá participar en proyectos innovadores para grandes clientes nacionales e internacionales de primer nivel.

everis te ofrece un futuro profesional sin límites. Encontrarás distintas alternativas de carreras que te permitirán orientar tu desarrollo en base a tus intereses y motivaciones personales y profesionales.

De esta forma irás adaptando la carrera a tus necesidades y expectativas. everis te ofrece ambiente, compañeros, expertos, retos, crecimiento, todos los ingredientes necesarios para hacer de tu día a día en everis algo interesante, algo diferente.

Requerimientos del cargo

En everis Chile buscamos Data Engineer Big Data con al menos 3 años de experiencia, desempeñándose en cargos similares.

Principales funciones:

  • Analizar, diseñar e implementar modelos para múltiples tipos de industria (banca, telco, etc).
  • Desarrollar los procesos de aprovisionamiento y transformación de datos con herramientas ETL.
  • Implementar/desarrollar las diferentes tecnologías del ecosistema de big data (Hadoop) de las distribuciones más conocidas.

Requisitos:

Profesional titulado de Ingeniería Informática, Analista Programador o carrera afín.

Al menos 3 años en proyectos de BI/ Datawarehouse y al menos 1 año en proyectos Big Data o BI.

Además, debes poseer los siguientes conocimeintos:

  • Herramientas ETL (dataflow, nifi, talend, ODI, informatica pwc, datastage, airflow, hue).
  • Python.
  • Java, Awk, Bash, Maven
  • Infraestructura y redes
  • Modelamiento físico/conceptual/analítico
  • API Rest y SOA- Experiencia Contenedores kubernets

Si no posees experiencia en alguno de ellos, o crees que te falta perfeccionamiento, cuéntanos en tu postulación.

Será un plus importante, si además cuentas con experiencia comprobable en proyectos BI/Big Data (stack Hadoop: hive, hdfs, oozie, pig, spark, flume, sqoop, impala, cassandradb, hbase, phoenix, kafka, etc.), y/o con Google Cloud Platform para Data & Analytics.

Beneficios

  • Seguro medico complementario de salud, dental y seguro de vida sin costo para el colaborador.
  • Ticket de colación
  • Convenio con Caja de Compensación
  • Convenio con isapres y bancos
  • Desarrollo profesional

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