Analista Senior Advanced Analytics en Cencosud Scotiabank

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

Cencosud Scotiabank es una Sociedad de Apoyo al Giro Bancario que surge de una Alianza comercial entre BancoScotiabank y Retail Financiero Cencosud.

Los principales productos Financieros que comercializanuestra compañía son: Tarjeta, Seguros, Súper Avance y Crédito de Consumo.

Además, la compañía cuenta con diferentes beneficios para sus colaboradores relacionados con la calidad de vida éstos y el trabajo.

Objetivo General y Funciones

La misión del cargo sera la búsqueda constante de herramientas (open source o cerradas) que faciliten la resolución de problemas de Data Analytics y permitan una innovación constante en la mirada de los insight de las personas y clientes. Análisis, Segmentación y Modelamiento contínuo de las bases de Datos, basado en la obtención de los Insights de las Personas y clientes. Visualización constante de nuevas oportunidades de negocio y diseño permanente de estrategias que apunten a ir avanzando hacia una estrategia por cliente. Genera el conocimiento y comprensión profunda de las personas (clientes y no clientes) generando continuamente insights que permitan a la compañía tomar decisiones en torno a datos.

Funciones:

  • Busca constantemente herramientas (open source o cerradas) para el desarrollo y analytics de los insight de los clientes y las personas.
  • Analiza, segmenta y modela las Bases de datos para la obtención de los insights de las personas.
    Innovación permanente en cómo desarrollar el Data Analytics realizando análisis cada vez más eficientes y rápidos.
  • Genera permanentemente propuestas para nuevas oportunidades de negocio, basado en la segmentación y el conocimiento adquirido.
  • Propone y desarrolla estrategias para modelar las bases de datos.
  • Propone nuevas segmentaciones basado en el conocimiento que va adquiriendo sobre las carteras.

Requerimientos:

  • Formación Académica: Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Estadístico, Ingeniero Matemático, Astrónomo, Economista o profesión afín, deseable con Magister o Doctorado.
  • Conocimientos Específicos: Conocimiento y Experiencia comprobada en el uso de herramientas open source para el tratamiento de datos y resolución de problemas asociados.
    Manejo avanzado de herramientas estadísticas tales como: (SQL Server, SPSS, QlikView, Tableau, SAS, etc) y de herramientas Open Source como Python o R

Beneficios

  • Flexibilidad laboral
  • Tele trabajo ciertos días.
  • Beneficios y Convenios con sus productos
  • Seguros de Salud
  • Entre Otros

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