Machine Learning Engineer en Brain Food

Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad.
Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario

• Buscar proactivamente nuevas tecnologías o soluciones que permitan abordar y/o adelantarse a los problemas del cliente
• Desarrollar y mantener modelos de machine learning para problemas de recomendación, clasificación de texto o imágenes, problemas de regresión y clasificación.
• Empaquetar modelos en contenedores de Docker
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo software para crear soluciones mantenibles y escalables (estándares de escritura de código, herramientas de versionamiento, uso de estructuras de datos eficientes, etc.)
• Trabajar con herramientas de MLOps cómo MLFlow, Evidently u otras para monitorear datos y llevar un registro ordenado de los experimentos
• Trabajar con Orquestadores de Data como Apache Airflow, Prefect, Dagster u otras para el manejo de flujos de datos
• Trabajar y apoyar al equipo en presentaciones y generación de documentación asociada a modelos
• Generar visualizaciones, entender y explorar los resultados de los modelos

• Capacidad de trabajar de forma colaborativa o individual
• Excelente nivel de programación en Python
• Buen manejo de librerías de machine learning como sklearn, pandas, lightgbm, xgboost, tensorflow y/o pytorch, etc
• Experiencia en librerías de visualización como plotly/seaborn/matplotlib
• Excelente nivel de conocimientos de git y uso de gitflow
• Experiencia trabajando con herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos, además de servicios de ML disponibles en GCP, AWS o Azure
• Conocimientos avanzados de SQL
• Conocimientos de sistemas operativos basados en Linux
• Manejar sistemas de almacenamiento cloud (buckets, blobstorage, S3, u otro)
• Experiencia en producción de modelos con herramientas cloud (Vertex IA, SageMaker, AzureML, Databricks Endpoints Serving, Otros.)

• Ser capaz de analizar la factibilidad y viabilidad del desarrollo de un modelo predictivo
• Validar si se encuentran las condiciones necesarias para automatizar el entrenamiento y disponibilización del modelo.
• Ser capaz de diseñar y proponer una arquitectura cloud capaz de soportar el entrenamiento y consumo de las predicciones de un modelo de machine learning.
• Ser capaz de implementar una solución propuesta para el proyecto

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Trabajar no lo es todo: Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
• Flexibilidad en la vestimenta.
• La asistencia a la oficina es voluntaria: Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago. Ahí contarás con café y snacks a libre disposición. Si prefieres trabajar desde la casa bienvenido también.
• Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.
• Ambiente laboral: Equipo innovador y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.