Big Data Engineer / Data Scientist en We Technologies

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

We Technologies es una empresa socialmente responsable, que desarrolla innovadoras soluciones tecnológicas de automatización para la gestión remota de equipos y plantas industriales, en base a una plataforma web. Así, el uso de recursos (como el agua y la energía) en los procesos productivos se vuelve más eficiente, disminuyendo los costos e impacto ambiental que tienen la operación de nuestros clientes.

Actualmente nos encontramos en un proceso de expansión y prontamente nos abriremos a mercados extranjeros.

¿Qué buscamos?

¡We Technologies cambió la forma en que tradicionalmente operan las empresas productivas! Y para seguir innovando buscamos un Big Data Engineer / Data Scientist que diseñe y desarrolle los módulos de inteligencia artificial para nuestra plataforma.

REQUISITOS EXCLUYENTES

Buscamos a profesionales Ingeniero/a (Ejecución/Civil) Informático o en Computación, en vías de titularse o titulado, con experiencia laboral comprobable mínima de 1 año y máximo de 5 años, en:

  • Pytorch
  • Machine Learning
  • Data Analytics y Data Viz
  • Bases de Datos NoSQL

Buscamos a personas comprometidas, orientados a la excelencia e innovación, con habilidades interpersonales, alta capacidad aprendizaje y que disfruten ser parte de un equipo colaborativo.

Es deseable y será considerado como un plus adicional a tu postulación, si cuentas con estudios de postgrado en Data Science, ej: Diplomado en Big Data.

Beneficios

  • Excelente ambiente laboral
  • Trabajamos con metodologías ágiles (Scrum, Lean)
  • Política de trabajo flexible y otros beneficios no monetarios, te aseguramos 52 días al año de home office.
  • Capacitaciones y co-financiamiento de estudios de post-grado.
  • Seguro médico, dental y de vida
  • Sistema de gestión del desempeño basado en el feedback frecuente.
  • Atractivo sistema de compensaciones y bonos.
  • Amplias posibilidades de desarrollo de carrera en una empresa innovadora, socialmente responsable y comprometida con el bienestar de sus colaboradores.
  • Oficinas ubicadas a pasos del metro.

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