Ingeniero de Datos Senior en STEFANINI CHILE S.A

Stefanini fue fundada en 1987, somos una de las principales consultoras globales en informaciones de transformación e innovación, nacimos en sao paulo hace más de 30 años y estamos posicionados en 41 países.
Multinacional, con más de 25.000 trabajadores.
Trabajamos para transformar en realidad los sueños de nuestros clientes, colaboradores y accionistas, a través de las mejores soluciones de tecnología e innovación.

Las funciones del cargo están relacionadas al diseño de modelos de datos para el proceso de programas claves y entidades de datos:

• Garantizar la integración del modelo de datos lógicos en el modelo de datos conceptual empresarial y modelos de datos físicos.
• Deberás crear y mantener ETL fiable y escalable en plataformas de datos que admitan funciones empresariales críticas y funciones de análisis de la organización.
• Reconocer y resolver conflictos entre modelos de datos garantizando, que sean coherentes con el modelo empresarial (por ejemplo, nombres de entidad, relaciones y definiciones).
• Deberás realizar la planificación de la arquitectura y el diseño de datos mediante el estudio del concepto de solución, estrategia, público objetivo y mediante la previsión de un esquema arquitectónico estructural, de características de datos, funcionalidad y diseño de interfaz de usuario.
• Se debe implementar una disciplina y un enfoque para gestionar los activos de datos y convertir los principios de la arquitectura en una solución tecnológica.
• Uso de Requid para redactar informes y preparar presentaciones para el liderazgo senior.
• Deberás liderar el diseño de la arquitectura de datos, coordinar nuevas actividades de desarrollo y garantizar que sean coherentes y que estén bien integradas con la arquitectura de datos del ecosistema establecida.
• Crear modelos de ecosistema que son necesarios para dar soporte a los servicios dentro de los datos empresariales.
• Revisar y aprobar los diseños de modelos de datos con un enfoque en aquellas áreas que influyen en la interoperabilidad, el análisis, incluido el cumplimiento del modelo de información de cartera.

• Es indispensable que tengas un nivel avanzado de Inglés oral y escrito.
• Ingeniero Informática.
• Experto en SQL, con sólidos conocimiento de modelos de datos y de almacenamiento de datos. Azure SQL, Azure Data Factory.
• Dominio empresarial, datos/contenido y comprensión de procesos de fabricación, ingeniería, piezas de repuesto y cadena de suministro.
• 5 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de ingeniería de datos, preferiblemente como ingeniero de datos en un entorno de ritmo rápido y un entorno empresarial complejo.
• Experiencia en la creación y el mantenimiento de ETL fiable y escalable en plataformas de datos, así como experiencia trabajando con diversas formas de infraestructura de datos, integración del sistema, incluido el diseño de la interfaz y la familiaridad con las técnicas de arquitectura orientadas a la web.
• Modelado de datos y clasificación de información a nivel empresarial.
• Experiencia con la gestión de datos maestros, gestión de metadatos, la integración, migración, el diseño de data Governance y técnicas de implementación aprovechando herramientas de gestión de datos como SAP MDG, Informática o Talend.
• Experiencia con gestión distribuida y análisis en entornos en la nube e híbridos. Además, una comprensión de una variedad de enfoques de análisis y acceso a datos, como microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelos de autoservicio preferidos.
• Implementación de programas de gestión de datos y análisis.

Familiaridad con los conceptos de ciencia de datos que aprovechan herramientas como Databricks o Cloudera

Colación que se paga por día hábil trabajado