Data Scientist en Bci

En BCI estamos disrumpiendo la industria financiera y buscamos a los mejores talentos para liderar una revolución digital. Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.

La/El Data Scientist tiene por objetivo el desarrollo, prácticamente autónomo, de proyectos enfocados a potenciar la gestión y la estrategia comercial mediante metodologías analíticas y de Machine Learning. Lo anterior considera la comprensión del contexto de negocio, la identificación de los datos necesarios, la definición del enfoque analítico, el desarrollo de los análisis/modelos respectivos, y la comunicación de los resultados. En este sentido, se caracteriza por ser capaz de traducir contextos y desafíos de negocio en un enfoque analítico, de comunicar los resultados logrados y de recomendar las mejores decisiones resultantes, teniendo un alto foco en generar resultados concretos a partir de los insights encontrados. Por lo anterior, debe poseer altas habilidades de comunicación, negociación, persuasión y vasta experiencia en roles similares.

Adicionalmente, se trata de una persona que es referente en el equipo en cuanto a experiencia y conocimiento de cómo desarrollar proyectos analíticos, esto tanto desde un punto de vista de metodología analítica como también desde el enfoque de negocio. Por último, es importante considerar que la/el Data Scientist entrará a formar parte de un equipo altamente calificado en la aplicación de metodologías cuantitativas a la gestión comercial.

Las principales funciones del cargo son:

• Identificar potenciales casos de uso de activos analíticos y priorizar su desarrollo en función del valor potencial inherente.
• Desarrollar hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Recomendar cambios a procesos de negocio con el objetivo de hacerlos aptos a la incorporación de activos analíticos
• Habilidad de trabajar en conjunto con arquitectos de TI y equipos de Data Ops para asegurar que los desarrollos analíticos satisfagan requerimientos técnicos y de performance.

- Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Matemática, Ingeniería Estadística, Economía o afines.

- Experiencia laboral mínima de 4 años en roles afines con Analytics.

- Sólidos fundamentos en técnicas estadísticas generales y con conocimientos de métodos de machine learning: análisis cluster, regresiones, árboles de decisión, gradient boosting, redes neuronales, etc.

- Creatividad en la aplicación de metodologías cuantitativas a problemas de negocio, incluyendo el entendimiento cómo combinar técnicas y herramientas para resolver problemas de negocio específicos.

- Conocimientos avanzados en SQL Server y programas de tratamiento estadístico (R y/o Python).

- Capacidad y experiencia en relacionarse con el negocio (levantamiento de necesidades, presentación de resultados, etc.).