Analista de Datos en TRIADA SOLUTIONS

TRIADA SOLUTIONS es una empresa especializada en servicios profesionales de consultoría en dirección de proyectos.

A través de una dirección de proyectos efectiva y fácil de poner en practica, garantizamos a nuestros clientes la reducción de los costos innecesarios en sus proyectos y el logro de los objetivos de sus inversiones oportunamente.

Nos focalizamos en aquellos proyectos que incorporan tecnología para mejorar o transformar el negocio de nuestros clientes. Ponemos a la vista los costos sumergidos, reducimos la incertidumbre y controlamos los riegos de los proyectos que incorporan tecnología a la empresas.

www.triada-solutions.com

El Analista de Datos utilizará su pasión por el big data y la analítica para proporcionar información sobre el negocio que cubra una variedad de temas. Serán responsables de realizar análisis tanto recurrentes como ad hoc para los usuarios de hom-office de la compañía.

Para este propósito, es necesaria la comprensión del contexto de negocio, la identificación de los datos necesarios, la definición del enfoque analítico, el desarrollo de los análisis/modelos respectivos y la comunicación de los resultados.

Principales Responsabilidades:

• Comprender los problemas cotidianos a los que se enfrenta nuestra empresa, que se pueden comprender mejor con los datos.
• Recopilar y analizar datos relacionados con problemas comerciales y logísticos.
• Desarrollar visualizaciones claras para transmitir datos complicados de una manera sencilla.
• Identificar mejoras de procesos y comunicar a través de los datos el beneficio de su implementación.
• Habilidad de trabajar en conjunto con otros perfiles TI para asegurar que los desarrollos analíticos satisfagan requerimientos técnicos y de performance.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática, Estadística, Matemática Aplicada o afín.
• Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos.
• Sólidos fundamentos en técnicas estadísticas generales y con conocimientos de métodos de machine learning: análisis cluster, regresiones, árboles de decisión, gradient boosting, redes neuronales, etc.
• Pensamiento analítico y fundamento de la estadística.
• Experiencia en el uso de SQL para manipular y extraer datos con el fin de obtener conocimientos de grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en POWER BI, TABLEAU, DREMIO, REDASH o herramientas similares.
• Microsoft Excel avanzado (fórmulas, declaraciones condicionales, tablas dinámicas, uso del paquete de análisis de datos de Excel).
• Organizado(a) y con capacidad para trabajar bien en un entorno orientado al equipo, proporcionando ideas y comentarios abiertos.
• Inglés fluído (deseable).

Extranjeros, indicar si cuentan con visa temporaria o definitiva.