Data Scientist en Bain & Company

En Spike (spikelab.xyz) ayudamos a organizaciones a hacer sus procesos comerciales y/u operacionales más eficientes, solucionando problemas de alta complejidad usando analítica avanzada y técnicas de machine learning. Nuestro trabajo abarca distintas industrias —aerolíneas, retail, minería, telecomunicaciones, salud, people analytics— habiendo construido relaciones sólidas con compañías líderes en sus industrias y mostrando resultados sustanciales a través de la investigación, experimentación y metodologías de soluciones punta a punta.

Estamos buscando un(a) nuevo(a) analista para sumarse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia, y desarrollar analítica avanzada para clientes en distintas industrias. Este rol trabajará en conjunto con nuestros Data Scientists y Líderes de Proyectos para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones a problemas de alta complejidad.

A continuación te contamos qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike:

Apenas empieces

• Una gran bienvenida!
• Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
• Aprender de las industrias de nuestros clientes.

Al primer mes

• Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de coordinación y trabajo con ellos.
• Desarrollarás tu primer modelo generando un impacto directo en un problema específico.
• Aprenderás a usar Google Cloud Platform y/o Amazon Web Services para modelos de machine learning, Git para tu código, escribirás en Python y/o R, entre otros.

A los 3-6 meses

• Habrás construido varios modelos usando múltiples algoritmos, haciendo optimización de parámetros para elegir los mejores.
• Habremos puesto en producción al menos uno de tus modelos, viendo día a día su uso y captura de valor.
• Estarás trabajando en nuevos problemas y explorando el uso de nuevas herramientas.
• Prepararás presentaciones para revisiones semanales y mensuales.
• Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar en cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar y pasarlo bien!

A los 6-12 meses

• Liderarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
• Presentarás ante distintos equipos internos.
• Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, de distinto impacto y solución.
• Definiremos tu plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional.
• Vivirás tu segundo retiro Spike.

Proyección dentro de Spike

• Data Scientist Senior - Líder de Proyectos.
• Machine Learning Engineer - Ingeniero de Operaciones/Producción

• Que tengas nociones de machine learning y comprendas conceptos como AUC, recall, precision, overfitting, entre otros. Idealmente, que tengas experiencia práctica en construir modelos de machine learning.
• Que escribas código, ojalá R y/o Python.
• Que te obsesione aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
• Que te guste explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva, autodidacta y creativa.
• Que no tengas problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
• Que tengas nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
• Que te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
• Que leas, escribas y te comuniques bien en inglés.
• Que seas bueno comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
• Que abraces un profundo respeto por la diversidad.

Plus

• Que tengas experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
• Que aportes diversidad al homogéneo mundo tech.
• Que tengas diplomados o postgrados.