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Somos un grupo de especialistas en transformaciones organizacionales y desarrollo tecnológico, que entienden la importancia de las personas como centro para lograr la transformación como un cambio de mentalidad, para adaptarse a la nueva forma de gestionar y de progresar con la tecnología. Orientamos y asesoramos a organizaciones desde una mirada práctica y aplicando las mejores estrategias de mercado y herramientas probadas.

Job requirements

El perfil Business Analyst que buscamos, es un/a profesional enfocado en levantamiento y análisis de datos, capaz de identificar oportunidades estratégicas de negocio, y utilizar técnicas sobre datos no procesados. Dispone información para la toma de decisiones estratégicas según se requiera.

Dentro de sus funciones en el cargo, se encuentran:

· Excelente dominio de conceptos fundamentales de estadística, regresión lineal y tests estadísticos
· Dominio de al menos un software de análisis estadístico (R, SPSS, SAS, Stata, Python, etc).
· Conocimientos de diseño experimental y fundamentos de inferencia causal
· Capacidad de comunicar hallazgos en lenguaje sencillo a audiencias con otros perfiles· Conocimiento de al menos una herramienta de manipulación de datos (ej: Excel avanzado con tablas dinámicas, dplyr en R, pandas en Python)
· Experiencia 1-2 años.

Requisitos:

Buscamos a personas con estudios de Ingeniería en Informática, sistemas, industrial o carreras afines, con al menos 3 años de experiencia en análisis y explotación en Inteligencia de Negocio, y conocimiento de SQL Services, Tableau, Excel Avanzado, Analysis Report, Reporting Services.

Además, debes contar con experiencia en datawarehouse.

Es deseable y considerado un plus, si cuentas con experiencia en la industria Retail, y/o conocimientos en DataLake, Big Data, Data Science, Hadoop.

Buscamos personas con capacidad análitica que permitan levantar información clave desde el usuario y orientadas al trabajo en equipo.

Deseables

·        Manejo de R (tidyverse y paquetes estadísticos) o Python (pandas, matplotlib y librerías estadísticas). 
·        SQL 
·        Conocimientos de metodologías cuasi-experimentales (diferencias en diferencias, variables instrumentales, efectos fijos, etc) y modelos mixtos.
·        Conocimientos  o experiencia de marketing digital. 
·        Visualización de datos.

Beneficios

Participar en un entorno real ágil en la creación de productos en una de las transformaciones digitales más importantes del país.
Creación de productos utilizando metodologías de innovación y agilidad en el estado de arte.

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